Przejdź do głównej treści

Prognozowanie finansowe oparte na danych

Rozwijaj umiejętności analizy finansowej w oparciu o rzeczywiste dane rynkowe. Naucz się przewidywać trendy i podejmować świadome decyzje finansowe z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi analitycznych.

847 Absolwentów
94% Ukończono kursy
12 Miesięcy nauki
127 Godzin materiałów

Wybierz ścieżkę rozwoju dostosowaną do Twoich celów

Podstawy analizy finansowej

4 miesiące • 45 godzin
  • Fundamentalne wskaźniki finansowe
  • Analiza sprawozdań finansowych
  • Wprowadzenie do modelowania
  • Praktyczne studia przypadków
  • Certyfikat ukończenia

Zaawansowane prognozowanie

8 miesięcy • 87 godzin
  • Modele predykcyjne w finansach
  • Analiza szeregów czasowych
  • Monte Carlo i symulacje
  • Zarządzanie ryzykiem finansowym
  • Projekt końcowy z mentorem

Ekspert prognoz finansowych

12 miesięcy • 134 godziny
  • Machine learning w finansach
  • Algorytmy predykcyjne
  • Analiza big data finansowych
  • Konsultacje z ekspertami branży
  • Portfolio projektów praktycznych

Program nauczania oparty na praktyce

Każdy moduł zawiera rzeczywiste przykłady z rynku, interaktywne ćwiczenia i projekty, które przygotowują do pracy z prawdziwymi danymi finansowymi.

1

Foundations of Financial Data

Zrozumienie struktury danych finansowych, źródeł informacji rynkowych oraz podstawowych metryk oceny wyników finansowych. Poznasz narzędzia do pobierania i przygotowywania danych z różnych źródeł.

Excel zaawansowany SQL podstawy Bloomberg Terminal
2

Statistical Analysis in Finance

Zastosowanie statystyki w analizie finansowej - od podstawowych miar centralnych po zaawansowane testy hipotez. Nauczysz się interpretować korelacje, regresje i inne zależności w danych finansowych.

R/Python Regresja liniowa Testy statystyczne
3

Time Series Forecasting

Modelowanie i prognozowanie szeregów czasowych w finansach. ARIMA, GARCH, modele sezonowe oraz ocena jakości prognoz. Praktyczne zastosowanie w prognozowaniu cen akcji i kursów walut.

ARIMA modele Volatility modeling Forecast accuracy
4

Risk Management & Monte Carlo

Zarządzanie ryzykiem finansowym z wykorzystaniem symulacji Monte Carlo. Value at Risk (VaR), Expected Shortfall, optymalizacja portfela oraz stress testing w praktycznych scenariuszach rynkowych.

VaR calculation Monte Carlo Portfolio optimization

Uznanie w branży finansowej

Nasze programy są doceniane przez profesjonalistów z bankowości, funduszy inwestycyjnych oraz firm konsultingowych. Współpracujemy z praktykami, którzy definiują standardy w analizie finansowej.

Nagroda Najlepsza Platforma Edukacyjna

Wyróżnienie przyznane przez Polską Izbę Analityków Finansowych za innowacyjne podejście do nauczania prognozowania finansowego w 2024 roku.

Partnerstwo z Top 10 bankami

Współpraca z największymi instytucjami finansowymi w Polsce przy tworzeniu materiałów edukacyjnych opartych na rzeczywistych przypadkach biznesowych.

Akredytacja CFA Institute

Nasze kursy są uznawane jako program przygotowawczy do egzaminu CFA Level I w zakresie analizy finansowej i zarządzania portfelem.

92% absolwentów w finansach

Większość naszych absolwentów kontynuuje karierę w sektorze finansowym, pracując jako analitycy, konsultanci lub menedżerowie ryzyka.

Co mówią nasi absolwenci

"Po ukończeniu kursu zaawansowanego prognozowania dostałam awans na stanowisko senior analyst w departamencie ryzyka kredytowego. Wiedza z modelowania Monte Carlo okazała się kluczowa podczas restructuring procesu oceny ryzyka."

Weronika Kowalczyk

Weronika Kowalczyk

Senior Risk Analyst, mBank

"Jako osoba bez wcześniejszego doświadczenia w finansach, program podstawowy dał mi solidne fundamenty. Szczególnie doceniam praktyczne podejście - każde zagadnienie było ilustrowane rzeczywistymi przykładami z rynku polskiego."

Dagmara Pietrzak

Dagmara Pietrzak

Junior Financial Analyst, PKO BP

Zacznij swoją przygodę z prognozowaniem finansowym

Nowe nabory na rok akademicki 2025/2026 rozpoczynają się w sierpniu 2025. Już teraz możesz zarezerwować swoje miejsce lub skontaktować się z nami, aby otrzymać więcej informacji o programach nauczania.